Image Science: le prochain Big Bang du marketing numérique

Il était temps que l'Amérique commence à manger plus de légumes pour le petit déjeuner

1. Par Greg Pritchard, premier vice-président, Développement international, GumGum

2. Il existe un domaine scientifique en expansion rapide appelé "vision par ordinateur" dont vous n'avez peut-être pas entendu parler, mais qui pourrait transformer le quotidien tel que nous le connaissons.

3. La vision par ordinateur est à la base de la branche visuelle de l'intelligence artificielle et implique des ordinateurs qui analysent et comprennent les images (la reconnaissance d'images, en d'autres termes). Grâce à la puissance de calcul accrue et aux réseaux de neurones d'apprentissage en profondeur, processus basé sur l'apprentissage du cerveau humain, les ordinateurs utilisant des algorithmes complexes apprennent à visualiser et à comprendre ce qui se passe dans les images à grande échelle.

4. Les personnes très intelligentes qui construisent ce type de logiciel sont plus connues sous le nom de scientifiques spécialisés dans la vision par ordinateur, mais chez GumGum, nous préférons utiliser le terme légèrement plus convivial, celui de scientifique de l'image.

5. Les scientifiques de l’image commencent à avoir un impact considérable sur le monde commercial également dans les universités. Le marché des technologies de la vision par ordinateur devrait atteindre plus de 33 milliards de dollars d’ici la fin de la décennie.

6. Un certain nombre de secteurs - la santé en particulier - bénéficient déjà de la technologie. Il existe des développements médicaux tels que le dispositif Dulight - une petite caméra portable qui utilise la reconnaissance d'image pour identifier des objets tels que de la nourriture, de l'argent et des panneaux de signalisation - qui permet aux malvoyants de prendre des moyens que nous n'aurions jamais cru possibles.

7. Nous constatons également d’autres avantages pour la santé, tels que le développement d’un réfrigérateur qui identifie les aliments qui ont mal tourné.

8. Le marketing numérique est une autre industrie dans laquelle les scientifiques de l'image ont déjà un impact majeur. Par exemple, la technologie a donné lieu à une toute nouvelle forme de publicité: la publicité dans l’image

9. La publicité dans l'image utilise un logiciel de reconnaissance d'image sophistiqué qui permet de diffuser des annonces sur des images éditoriales pertinentes. Par exemple, la technologie GumGum peut être utilisée pour détecter une image sur un site d'actualités d'un homme rasé de près et y diffuser une publicité pour un produit de rasoir. Ou cela pourrait identifier une image d'une femme avec des dents très blanches et ensuite servir une publicité pour une marque de dentifrice.

10. La reconnaissance des images offre aux éditeurs la possibilité de monétiser les images éditoriales sur leurs plates-formes, ce qu’ils n’avaient jamais pu faire auparavant, tout en proposant aux inventeurs un inventaire de qualité supérieure. ils n'avaient pas auparavant accès à. Cependant, les opportunités sont encore plus grandes que cela et tout cela fait partie d'un phénomène appelé le web visuel.

11. Chaque jour, près de deux milliards d'images sont téléchargées sur Internet. La montée en puissance de sites de partage d'images tels que Instagram et Pinterest y ont évidemment joué un rôle important, de même que la prolifération de caméras pour smartphones, sur lesquelles la plupart d'entre nous claquent régulièrement.

12. De nombreuses marques tentent désespérément de tirer parti de cette richesse de contenu généré par les utilisateurs. Étonnamment, 80% des images pertinentes pour une marque n'ont pas de texte pertinent et ne peuvent donc pas être suivies par les outils traditionnels d'écoute sociale. Cela signifie que les spécialistes du marketing sont encore totalement incapables de tirer parti du phénomène de partage de photos à grande échelle.

13. La vision par ordinateur a le potentiel de changer tout cela avec un logiciel capable de surveiller et de reconnaître en temps réel des dizaines de millions d'images pertinentes sur le Web. Imaginez le nouveau canal puissant que cela pourrait ouvrir pour connecter les marques au public.

14. Pour cette raison, des startups telles que GumGum et des géants de la technologie tels que Google et IBM apparaissent comme des pionniers de la vision informatique. La technologie de reconnaissance faciale de Facebook, par exemple, serait presque aussi précise que le cerveau humain.

15. À mesure que le Web visuel se développe et que les images remplacent les mots en tant que moyen de communication le plus important (croyez-moi, cela arrivera), l'importance des scientifiques de l'image et du domaine de la science de l'image va monter en flèche . Vision par ordinateur, science de l'image, reconnaissance d'image: Ce sont des termes qui ne seront pas obscurs plus longtemps.

16. Par Greg Pritchard, premier vice-président, Développement international, GumGum

17. Il existe un domaine scientifique en expansion rapide appelé "vision par ordinateur" dont vous n'avez peut-être pas entendu parler, mais qui pourrait transformer le quotidien tel que nous le connaissons.